Frente de entrega
Plataforma, Warehouse e Orquestracao Fundacao de analytics, performance e entrega orientada a orquestracao.Lakehouse na AWS
AWS Lakehouse Implementation
Um lakehouse na AWS que resiste quando um auditor pergunta de verdade como o dado chegou ali.
- Python
- dbt
- S3
- Glue Catalog
Problema
Times AWS-first precisam de clareza de lakehouse sem cair em data sprawl caro e confuso.
Solucao
Camadas bronze, silver e gold no S3 chegam com governanca IAM/KMS e SLA operacional ja embutidos desde o inicio, nao adicionados depois do lancamento.
Resultado
Times AWS-first ganham uma base analitica que resiste a auditoria e e simples de evoluir.
Escopo do repositorio
4 blocos centrais Uma entrega compacta com blocos praticos e comportamento operacional visivel.Postura operacional
Operacao de warehouse com foco em custo Construido com os mesmos logs, retries e validacoes que voce esperaria de uma carga real de producao.O que entra neste repositorio
- Fluxo bronze, silver e gold
- Base de governanca e criptografia
- Camada de custo e performance
- Marts curados prontos para BI
Stack e modelo operacional
- Python
- dbt
- S3
- Glue Catalog
- CloudWatch
- Terraform
Camadas bronze, silver e gold no S3, com governanca IAM/KMS desde o inicio, em vez de remendada depois que uma revisao de seguranca aponta o problema.
Por que esse tipo de entrega vende
- Transforma trabalho de plataforma em backlog visivel com clareza de custo, runtime e handoff.
- Atende times que precisam de performance de warehouse sem criar uma operacao de plataforma maior.
- Mantem dbt e telemetria operacional alinhados para o time interno continuar evoluindo.
Como a entrega fica confiavel
- Logs estruturados, validacoes e execucao previsivel.
- Fluxos seguros para replay, pensados para reduzir duplicidade e publish quebrado.
- Estrutura de repositorio que outro engenheiro consegue evoluir sem reaprender o sistema todo.