Frente de entrega
Marketing, Atribuicao e Dados de Growth Pipelines prontos para atribuicao em ads, analytics, mobile e conversao.Atribuicao mobile
AppsFlyer to BigQuery Integration
Atribuicao mobile que voce usa pra agir, nao um feed que todo mundo confere de novo antes de confiar.
- Python
- AppsFlyer
- dbt
- BigQuery
Problema
Dados de aquisicao mobile sao valiosos, mas os feeds de atribuicao chegam fragmentados e dificeis de confiar.
Solucao
Installs, eventos in-app e custos de campanha sao normalizados por um caminho Python + dbt pensado para as particularidades de mobile, nao adaptado de um ETL generico.
Resultado
O reporting de atribuicao mobile passa a ser algo que growth usa para agir, nao apenas um dataset para checar de novo.
Escopo do repositorio
4 blocos centrais Uma entrega compacta com blocos praticos e comportamento operacional visivel.Postura operacional
Dados de marketing prontos para atribuicao Construido com os mesmos logs, retries e validacoes que voce esperaria de uma carga real de producao.O que entra neste repositorio
- Normalizacao de installs e eventos
- Conciliacao de custo de campanha
- Marts de atribuicao prontos para analytics
- Fluxo de publish seguro para replay
Stack e modelo operacional
- Python
- AppsFlyer
- dbt
- BigQuery
- Attribution modeling
- Ops logs
Installs, eventos in-app e custo de campanha normalizados por um caminho pensado pras particularidades de mobile, para growth parar de conciliar numero na mao.
Por que esse tipo de entrega vende
- Conecta midia, analytics e CRM sem sync duplicado nem atribuicao quebrada.
- Funciona bem para times de growth que precisam de reporting e ativacao na mesma entrega.
- Mantem operacao horaria ou diaria visivel com retry, dead-letter e replay seguro.
Como a entrega fica confiavel
- Logs estruturados, validacoes e execucao previsivel.
- Fluxos seguros para replay, pensados para reduzir duplicidade e publish quebrado.
- Estrutura de repositorio que outro engenheiro consegue evoluir sem reaprender o sistema todo.