Frente de entrega
Marketing, Atribuicao e Dados de Growth Pipelines prontos para atribuicao em ads, analytics, mobile e conversao.Integracao de midia paga
Meta Ads Data Pipeline
Numero de midia paga que se mantem hora a hora, sem ninguem remendando planilha.
- Python
- Meta Ads
- dbt
- BigQuery
Problema
Times de midia paga precisam de dados limpos rapido, mas sincronizacoes por hora costumam duplicar ou quebrar.
Solucao
Syncs idempotentes e normalizacao de UTM evitam a duplicidade antes que ela aconteca, com queries de validacao sinalizando o que ainda parecer estranho.
Resultado
O reporting de midia paga se mantem consistente hora a hora, sem ninguem precisar abrir planilha para remendar.
Escopo do repositorio
4 blocos centrais Uma entrega compacta com blocos praticos e comportamento operacional visivel.Postura operacional
Dados de marketing prontos para atribuicao Construido com os mesmos logs, retries e validacoes que voce esperaria de uma carga real de producao.O que entra neste repositorio
- Modelagem raw-to-analytics de midia paga
- Normalizacao de UTM e suporte a atribuicao
- Publish seguro com retries e dead-letter
- Observabilidade operacional horaria
Stack e modelo operacional
- Python
- Meta Ads
- dbt
- BigQuery
- Outbox
- GitHub Actions
Campanha, spend, clique, lead e conversao sincronizados de forma idempotente, para uma linha duplicada nao inflar em silencio o numero que o marketing reporta.
Por que esse tipo de entrega vende
- Conecta midia, analytics e CRM sem sync duplicado nem atribuicao quebrada.
- Funciona bem para times de growth que precisam de reporting e ativacao na mesma entrega.
- Mantem operacao horaria ou diaria visivel com retry, dead-letter e replay seguro.
Como a entrega fica confiavel
- Logs estruturados, validacoes e execucao previsivel.
- Fluxos seguros para replay, pensados para reduzir duplicidade e publish quebrado.
- Estrutura de repositorio que outro engenheiro consegue evoluir sem reaprender o sistema todo.